视觉检测系统的优点 造成检测误差范围大原因有那些

　　随着自动化工业的发展，机器视觉技术一直在增长。例如，在自动化制造业中，机器视觉测量和检测零部件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、电弧测量、面积测量等。它不仅可以获得在线产品的尺寸参数，还可以应用于在线产品的实时确定和排序。今天我们需要讨论的是机器视觉检测系统的优点，造成检测误差范围大的原因有那些。

　　检测系统优点

　　基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装方便等优点。加上强大的可视化软件，易于调整，灵活方便，测量数据可以存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，是工业测试技术的较好选择。

　　检测误差

　　然而，在一些机器视觉检测项目中，很多客户都遇到了检测精度的问题。例如，一些机器零件的外径、内径和外径都需要检测，才能达到10微米的精度。目前很多五百万配置的相机理论上都可以达到十这个精度。然而，实际测试的准确度远低于10μm，达到30μm是很好的。

　　造成误差范围大的主要原因如下：

　　1、工业摄像机

　　许多客户选择CMOS相机是出于成本考虑。在拍摄物体边缘时，边缘轮廓对比度较低，噪声较大，给软件测量带来很大的误差。通常建议使用CCD相机。

　　2、照相机镜头

　　许多机械零件具有高度差和大的景深。然而，由于观察角度因素的影响，普通镜头很难捕捉到构件的内壁，使得在软件处理过程中难以找到真实、准确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。

　　3、光源

　　很多顾客会选择普通的背光。当视觉检测精度不高时，背光具有价格优势。在高要求的前提下，背光的原理是利用光通过漫反射面产生均匀而柔和的光，在某一点产生的光会在任意角度向空间发散。在探测圆柱形物体时，衍射发生在被测物体的边缘。同时，光源的亮度对图像的亮度和黑暗也有很大的影响。