光学分类在很多产品质量检测过程中都是必不可少的。粮食、食品和塑料的分类，有助于满足食品安全要求，实现产品的质量达标。今天，我们将讨论自动光学分类系统的广泛应用，以及食品工业视觉检测的发展。
自动光学分类系统广泛应用
自动光学分类系统包括不同的技术，包括照相机、照明和学习软件。消除缺陷和外来材料的颜色，形状和纹理。目前在市场上有广泛的产品，适合所有的预算，能力和产品质量。此外，我们还可以找到负责与光学分选机若要添加改进生产链的自定义，需要了解下面内容。
食品工业视觉检测的发展
让我们从基本的，种子开始。光学分选机直接与农作物种子、青饲料和蔬菜一起使用。除了不想要的颜色之外，它的准确性还可以检测种子中的缺陷和病害，除了存在外来物质外，还可以获得一种种子，可以更好地发芽和生产更多的食物。
在其他行业，如咖啡工业，制造商光学分选机在咖啡加工生产线的任何地方都开发了这些机器。这些机器是从绿色谷物的初始位置找到的，当绿色谷物变成烤谷物时，再对其进行验证。受昆虫感染的谷物被丢弃，外来物质被移除，确保了更好的产品质量。
糖果行业
在糖果行业，机器可以防止有害物质进入产品(如金属、石头或玻璃)。他们还负责验证产品的形状、大小和形状，甚至确保同一海域的颜色是理想的。
水果蔬菜行业
脱水和包装的水果或蔬菜产业已经不远了。它们与大量的这些，如胡萝卜，洋葱，韭菜和豆类一起使用。在这里，颜色缺陷，不必要的茎或异常长度激活了分离系统。
至于新鲜水果，系统已经进化到能够验证浆果的能力。首先，他们决心尽量减少对产品的损害，并将外观不佳或不想要的颜色的产品分开。他们也消除了所有奇怪的成分，你可以找到附着在水果。
自动光学分选机广泛应用的食品工业，主要有以下几种：
1、粮食分类
2、坚果分类
3、油籽分类
4、豆科植物分类
5、塑料容器的分类
6、香料分类
7、蔬菜分类
正如你所看到的，食品工业完全是从这种机器中获得的，从那时起，视觉检查机制造商发现有必要为不同地区建立越来越可靠的仪器和验证传感器。
提高食品工业的收益能力
还记得不使用人力对这些产品进行分类的事实，大大减少了产品的生产，提高了产品的性能，并且在分类时不会产生主观性，从而产生质量高的产品。
这样，食品公司在质量层面和法律层面都是安全的。确保客户获得高质量的产品，而不增加价格和业务表现及利润。
微信在线咨询
