自动化制造有着机器视觉的检测和监督每一个细节,有缺陷的产品就这样就被处理好了,这一技术使机器人能够在不犯错误的情况下选择和组装部件,并增加公司收益,机器视觉的发展让自动化变得越来越不可思议 ,并且可以高效率的检测缺陷处理产品。
机器视觉的重要性
没有现代自动化技术,各种商品经济就根本不可能发展那么快了。多年来,成像和机器视觉一直扮演着越来越重要的角色。这项技术将“盲目”的机器和设备变成“看得见”的机器和设备,使应用程序得以实现,而这些应用不可能转换成其他传感器技术,或者只会花费很大的费用。
现代生产系统利用自动化组件的性能能力。如机器人,存储器可编程控制(SPS),感官技术,处理技术,驱动技术等许多安全,高质量,无故障和经济生产的元件。图像处理,通常也被称为机器视觉,作为一种高性能和经济的自动化视觉质量控制方法已经在许多行业中得到确立。即使在高速和严格的准确性要求,因此是一个理想的工具,以加强公司的竞争力。
从经济学的角度来看,一个重要的方面是产品在完成前可以进行光学检测。这些检查在早期阶段的生产过程中,允许及时发现故障和拒绝有缺陷的零件之前,他们通过整个生产过程。这就避免了不必要的成本,提高了经济效益。
成像了解
成像组件的性能级别,如摄象机, 成像采集硬件, 图像处理软件较常用的PC系统在不断增加。这就是为什么机器视觉在越来越多的行业中吸引着新的应用,并在很大程度上促进了高效率的制造。图像处理是当今自动化系统和设备的一个不可或缺的组成部分,没有更多的自动化系统和设备是无法完成的。
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