全自动品检机如何检测印刷品的边缘缺陷

全自动品检机检测印刷品的边缘缺陷主要通过以下步骤实现：

1. 图像收集与预处理：

全自动品检机利用高分辨率的摄像头（如CCD监控摄像头）来捕捉印刷品的图像。

在图像收集过程中，可能会由于照相机精密度、光照条件等因素导致图像产生随机噪声。需要对图像进行预处理，如清除锐利影响、保存边关键点的权重计算均值滤波等，以改善图像质量。

2. 图像对比与缺陷检测：

系统首先会设定一个标准图像，这个图像通常是完美的、无缺陷的印刷品图像。

接着，系统拍摄被检测的印刷品图像，并将其与标准图像进行对比。

通过对比，系统能够识别出被检测图像与标准图像之间的差异，这些差异可能包括边缘缺陷、污迹、墨点色差等。

3. 缺陷识别与分类：

一旦系统检测到差异，它会进一步分析这些差异以确定它们是否构成缺陷。

对于边缘缺陷，系统可能会检查印刷品的边缘是否平整、是否有毛刺、是否缺失等。

系统还能够根据预设的缺陷类型对检测到的缺陷进行分类，并据此判断印刷品是否合格。

4. 高精度检测：

全自动品检机通常具有高精度的检测能力，能够检测到非常小的缺陷。

例如，某些系统能够检测到差异大于0.05mm以上的所有异常，但实际检测中为避免“过检”，通常会把检测精度设置为0.1mm。

全自动品检机通过图像收集、预处理、图像对比与缺陷检测、缺陷识别与分类以及高精度检测等步骤来检测印刷品的边缘缺陷。这种检测方法不仅准确度高，而且效率高，能够大大提高印刷品的质量检测水平。