机器视觉与激光雷达的主要区别在于它们的工作原理、应用场景及技术特点。
1. 工作原理：
机器视觉是一种能让机器看、理解和解释图像的技术。它使用光学相机采集图像，然后通过算法分析图像，从而实现识别、跟踪、定位等功能。
激光雷达则是一种使用激光来探测物体距离、速度、方向和形状等信息的传感器。它利用激光束照射物体，并接收返回的反射激光信号来计算出物体的位置和形状。
2. 应用场景：
机器视觉在智能驾驶中，特别是在城市道路驾驶等特定场景下，可能具有一定的优势。
激光雷达在自动驾驶技术的应用上更为成熟，能够在复杂环境下实现自主驾驶，且不受光线条件的影响，表现出更好的稳定性。
3. 技术特点：
机器视觉主要依靠图像特征提取、目标检测、图像匹配等技术，其硬件成本相对较低，且更考验软件工程师的实力。
激光雷达则具有更高的探测精度和测距能力，是“主动视觉”，可以主动探测周围环境，不受环境光线强弱的影响。但其研发和制造成本相对较高，且需要处理大量的激光数据，对算力有一定要求。
机器视觉与激光雷达在工作原理、应用场景及技术特点上各有优劣，选择哪种技术取决于具体的应用场景和需求。
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