机器视觉:钢板表面缺陷检测系统

钢板是工业领域许多产品中，不可缺的原材料，在钢板的轧制过程中，由于工艺等原因，造成钢板表面出现刮伤、孔洞、鳞片等缺陷，这些缺陷严重影响了钢板质量和使用性能。

传统的人工目检早就不能满足工业生产要求，那么，如何及时对钢板表面缺陷检测呢？

答案就是利用机器视觉检测，钢板表面缺陷检测系统，是在不锈钢研磨线上，对钢板上下表面利用机器视觉检测技术进行实时检测，通过图像采集卡在特殊光源的配合下获取钢板表面的图像，自动从图像中准确定位并识别缺陷。

机器视觉检测技术与传统的人工目视检测相比，具有快速、可靠和准确的优点，目前已被钢铁企业广泛应用。

钢板表面缺陷检测系统的基本架构

钢板表面缺陷检测系统架构主要由工业CCD摄像机、LED照明系统、图像采集及处理计算机系统、数据统计与管理系统等组成。

钢板表面缺陷检测系统的工作原理

LED光源以一定方向照射到钢板表面上，CCD像机在钢板上扫描成像，扫描所得的图像信号经过图像采集卡输入计算机，通过图像预处理得到钢板表面缺陷的二值图像，提取二值图像中的几何特征参数，然后再进行图像识别，判断出是否存在缺陷。若有，则保存图像；若没有，则放弃图像。

钢板表面缺陷检测系统，利用机器视觉检测技术的基本原理，在钢板的最后一道工序代替人工检测，钢板表面缺陷检测系统不仅可以实时对钢板表面缺陷检测，还能提供数据库管理缺陷以及钢板其他信息，为管理人员提供方便的数据统计及报表打印功能，辅助进行钢板质量管理工作。机器视觉检测技术在不锈钢表面检测与研磨领域得到广泛运用。

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