视觉检测系统如何解决在制造或加工中的质量问题

机器视觉检查是现代工业制造过程中的一项重要而崭新的技术，广泛应用于各种工业领域，如印刷电路板、电子元器件、磁性零件、塑料或橡胶配件、汽车配件、制药等。

下面，我们来了解机器视觉是如何工作的，是怎么帮助决策者解决生产过程中质量缺陷的问题。

视觉检测的过程

机器视觉技术是利用多个摄像机设置在特定位置，随时被触发来捕捉物体的图像，然后通过图像处理系统将图像数据传输到检测系统中的技术。

检测工作是在接收图像处理系统的信号时触发的，并开始对图像数据进行处理，并在工业或生产环境中自动进行分析和检测。

典型的应用程序可能位于装配线上。

在我们销售我们的产品之前，检验程序是须的，因此，如果我们能够在包装和交付货物之前放置机器视觉检查工具，那么检验工作是必要的。摄像机被编程来检查物体的位置、颜色、大小或形状，或者物体是否在那里。它可以查看和解码一个标准或2D矩阵条形码，甚至读取打印字符。

机器视觉系统

现在，产品通过机器视觉系统。经过检查后，通常会产生一个信号来决定如何处理它。该部件可以识别为OK合格，也可以不符合NG。然后，该部件将被丢弃到一个容器或特殊托盘或分支输送机，或通过更多的装配操作，跟踪其检查结果通过系统。无论如何，机器视觉系统比简单的缺席/存在型传感器能提供更多关于对象的信息。

典型的机器视觉功能包括。

1、质量保证

2、机器人/机器制导

3、测试和校准

4、实时过程控制

5、数据收集

6、机器监控

7、分选

8、计数

9、雷达记录

许多制造商使用自动机器视觉代替人工检查，因为它更适合重复的检查任务。它更快，更客观，并持续工作。机器视觉系统可以每分钟检查数百甚至数千个部件，并提供比人类检查人员更一致和可靠的检查结果。

通过减少缺陷，提高产量，促进法规的遵守和机器视觉跟踪零件，制造商可以节省资金，提高盈利能力。

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