机器视觉系统的11个应用示例介绍

在正常情况下，机器视觉系统的开发具有四个主要功能：主动引导和定位，精确检测以及识别和外观检测。视觉检测设备根据像素分布，亮度和颜色等信息，将捕获的目标转换为图像信号，将其发送到专用的图像处理系统，然后将其转换为数字信号。成像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征。另外，它根据识别结果控制现场设备的运行。因此，今天，我要介绍视觉检测信息系统的11个应用示例。视觉检测设备根据像素分布，亮度和颜色等信息，将捕获的目标转换为图像信号，将其发送到专用的图像处理系统，然后将其转换为数字信号。成像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征。另外，它根据识别结果控制现场设备的运行。

1，大型工件和垂直平行测量

一种使用各种激光扫描和检测技术系统测量大型工件的平行度和垂直度的设备。它使用社会稳定的准直激光束作为测量和定位的参考，并配备了旋转轴系统。旋转的五角棱镜扫过。分析平行或垂直参考数据平面，并将其与要测试的大型工件两侧的展开进行比较。在处理或安装多个大型工件时，可以使用标准错误检测器来测量工作面公司之间的平行度和平行度。垂直度。

2，检测钢筋尺寸

用于在线检测的动态分析和检测管理系统以及用于热轧钢筋的几何模型参数，使用频闪灯作为照明源，使用表面和线性阵列作为钢筋轮廓和尺寸检测技术设备。实现了测量。

3，实时轴承监测

可视化技术实时监控轴承负载和温度变化，从而减少了过载和过热的风险。传统上，主动监控已成为被动测量，通过测量球面可确保加工质量和安全操作。

4.金属成像分析

金属结构图像分析系统可以准确，客观地分析金属或其他材料的基质结构，杂质含量和微观结构，从而为产品质量提供可靠的基础。

5.医学图像分析

自动分类和计数血细胞，染色体分析，鉴定癌细胞。

6.车身检测系统

罗孚汽车有限公司800系列100％车身轮廓精度在线分析检测是工业技术检测中使用的视觉质量检测管理系统的经典示例。该系统由62个关键测量和控制单元组成。每个学生测量数据单元都包括一个激光和网络摄像机，以改善对人体外壳上288个测量点的检测。如何测量将车身置于车架下方，并使用学习软件调整车身的精确位置。

应特别注意测量单元的校准，因为它会影响检测精度。每个激光/摄像机单元均已离线校准。同时，还有一个用于离线校准坐标测量机的校准设备，可以在摄像机线的顶部进行校准。

该检测技术系统可以每40秒一次的速度检测三种类型的对象。系统会将检测和分析结果与从CAD模型中提取的合格尺寸数据进行比较。测量精度为±0.1 mm。罗孚（ROVER）的质量和安全检测人员应使用此系统来确定关键部件的尺寸一致性，例如车身，门和玻璃窗的整体外观。实践经验证明，该系统是成功的，并且主要用于其他国家的车身检测中。

7.瓶装啤酒生产线检测机视觉系统

您可以测试啤酒以查看其是否达到标准容量，以及标签是否完整。