工业视觉检测发展趋势的改变

智能设备和智能制造输出在这个时代正在迅速发展，机器视觉工业视觉检测也发生了重大变化，特定的变化趋势也已经从人工视觉转变为机器的工业视觉。变化有以下几点。深圳瑞来与您讨论具体情况。

一，个领域发生了变化：从手动质量检查到自动视觉检测

工业视觉检测开始逐渐取代手工检查，并且范围开始扩大。不仅是以前的装配线，还包括医疗行业，汽车零件，塑料样品等领域，手动质量检查都传递给机器的工业视觉检测。缓慢提高工作效率并提高产品质量。

空间尺寸的两个变化：2D转换为3D

工业本质上是三维组件，二维图像是三维空间中当前情况的病理数据的一种收集。因此，围绕3D的机器人和其他项目的发现，测量，指导正在层出不穷。这符合计算机视觉。情况类似，并且有许多公司使用结构化照明，ToF，双筒望远镜和其他技术。

三，系统强制实施的原因有很多

如果您问我关于​视觉检测项目较重要的事情，我肯定会说我可以获得高质量的图像。为了获得这样的图像，须考虑诸如光源，镜头，传感器，节奏，安装布局，自动化集成，环境因素，工件状态变化等因素。问题的哪一部分会影响图像的质量，如果您的图像质量不够好，那么强大的算法将无用，因为生产线具有非常好的生产率和良好的打浆要求，因此整个视觉检测系统的速度并不快可靠，那么您的错误检测率将会很高，这是无数制造商须面对的问题。例如，我应该尝试在铝制外壳上开一些孔。当供应商给您一批和另一批产品时，表面颜色不同或不均匀，然后等待。您将不可避免地停止新设置并重新评估产品，这几乎是不可避免的。

四，随着关键技术的发展，算法更新速度比硬件更新速度慢。

从系统角度来看，硬件正在直接向移动设备发展，而软件智能还远远不够。当前，深度学习的神经网络在计算机视觉领域中很少在机器视觉领域中应用。这是相对简单的。当目标对象是变量时，功能复杂且样本数量不足，无法使用深度学习，或者您须回到传统的旧方法，然后考虑严格的实时要求。我们需要一种新型的智能，无论是创新的，改进的还是集成的，它通常在大多数应用程序中使用。

改变汽车视觉工业视觉检测发展的趋势通常是这样的，并且随着时间的推移它将逐渐改善。但是可以肯定的是，机器视觉将取代人工视觉，并且生产质量将大大提高。