使用自动表面检测来帮助提高喷漆车间的质量

　　宝马在慕尼黑工厂使用视觉检测异物分析技术来比较和预测应用于其汽车的涂层质量。

　　问题

　　尽管工厂内部采用了现代化的过滤系统，但宝马还是从吸入的空气中发现了油漆线内的灰尘颗粒。然后，灰尘可能会被湿油漆捕获，从而导致车辆表面出现缺陷。

　　解决方案

　　视觉检测专家已经找到了解决该问题的方法。每辆刚喷漆的汽车都须经过完整的自动化表面检查。收集数据并编译完整的历史异物分析数据库。专家使用此历史数据与喷漆房内的实时数据进行比较。

　　宝马车身，饰面和表面涂装，基于数据的解决方案可帮助我们确保并进一步扩展严格的质量要求，以使客户受益。在开发流程改进方面，智能数据分析和视觉检测是我们团队的关键决策辅助工具。我们已经申请了与此创新异物分析技术有关的多项专利。

　　结果

　　可以使用该检测技术的一个例子是在一年中的不同时间，其中异物可能成为一个更大的问题。该算法可以提前发现这种趋势，并提醒油漆车间工作人员应更换过滤器。

　　如果粉尘水平达到一定阈值，则建议工厂何时更换或微调用于去除异物，这是可以使用此分析的另一个示例。

　　希望这项技术能够在试验完成后推广到更多工厂，了解自动检查如何通过立即联系来使您的业务受益。