人工智能和机器视觉医学成像技术在癌症诊断应用

　　人工智能和机器视觉医学成像现在可以用于快速，准确地诊断各种类型的癌症。尽早发现，可大大降低死于脑癌和乳腺癌的风险，人工智能使以无创方式快速准确地检测出癌症成为可能。

　　用人工智能检测脑癌

　　通过生物学方法找出脑肿瘤的细胞类型是缓慢且昂贵的。DNA样本和实验室测试可能需要几个月才能完成。结果，与这种侵略性癌症作斗争的患者可能会在测试结果从实验室返回之前死亡。

　　科学家现在正在使用计算机视觉和机器学习视觉技术来简化该过程。人工智能平台能够使用肿瘤图像来确定癌症的分子和遗传特征。人工智能可以在几秒钟内以100％的精度完成此任务。

　　用人工智能诊断乳腺癌

　　乳腺癌比其他任何癌症都能杀死更多的女性，但这很难诊断。即使具有先进的医学成像技术和医务人员的经验，十分之一的癌症也被误诊为非癌性癌症。这导致患者失去关键的治疗时间。但是，假阳性结果也困扰着乳房X光检查结果。

　　癌性乳腺组织具有两个不同的属性：1.一些区域较软，一些区域较硬。2.拉伸时，纤维具有抵抗力，而不是开始的赋予。科学家创建了基于物理学的模型，这些模型显示出这些特性的不同水平。使用成千上万的数据输入，训练了机器学习算法来检测这些属性。使用先进的医学成像和人工智能算法，无需侵入性技术即可准确检测出乳腺癌。

　　人工智能在癌症诊断中的未来

　　由于多种原因，人工智能已成为非常有用的工具。由于放射学的进步，现在可以使用更多的数字化图像。现在，越来越多的医院与人工智能科学家合作，准备使用这些图像。计算机视觉和对象检测可帮助人工智能正确，准确地诊断通过医学成像发现的癌症细节。

　　机器视觉和人工智能正在帮助医生做出更好，更早的癌症检测决策。大学正在与人工智能医疗保健初创公司合作，以解决癌症检测问题。为了提高人工智能（机器学习的新兴领域，描述人工智能系统的工作方式）的可解释性，我们正在开展工作，以建立法律和安全法规框架，并为患者和医生建立法律保护。