你可能见过一位司机从右向左缓慢地向前移动，当你经过时，你看到司机俯视着他们的电话。机器视觉和人工智能(AI)可能很快就能帮助减少分心驾驶的威胁。实现这一目标的技术很可能是现在或很快就能实现的。
机器视觉和人工智能现在可以用于图像处理
由于人工智能近期的突破，机器视觉已经被用来分析你每天上下班的图像。图像处理技术已经得到改进，现在它可以检测、分类和预测人们和车辆将采取的行动。在一刹那之间，系统就能弄清楚如何对真实事件做出反应。
机器视觉和人工智能技术提高了它们的准确性，减少了在分析道路上发生的事情时发出的错误警报。以阴影为例。你的眼睛有一种异乎寻常的探测阴影的能力。但传统上，电脑很容易被愚弄。树木、云和建筑物的阴影被识别为物体，发出警报。
来自汽车、卡车和其他车辆的阴影增加了更多的复杂性。这主要是因为他们移动和跟踪车辆周围。但是深入学习可以用来教机器视觉系统如何识别车辆和忽略阴影。随着精度的提高，机器视觉和人工智能可以创造更智能的道路和减少交通事故。
用机器视觉和人工智能消除威胁
世界各地的交通管理中心(TMC)每天监控和管理数百万司机的交通。这些实时通知司机、执法部门和地方政府，视频监控监控道路、交叉口和基础设施的其他部分，以帮助保持交通畅通。
撞车显然会给道路上的其他司机带来危险。但是，TMCs拥有他们需要的技术来发送关于可能导致事故的行为的警报。你很可能从个人经验中知道，人类并不擅长在一段长时间内专注于一项任务。这是人工智能能帮上忙的地方。
为了提高效率，TMCs可以采用机器视觉和人工智能技术对道路进行24/7扫描，利用机器视觉技术可以检测出驾驶员的驾驶不稳定。它可以通过挡风玻璃看到司机，并确定他们在开车时发短信。然后，该系统可以通知执法部门作出反应，使道路对所有人都较安全。
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