近年来，差不多所有工业，特别是制药印刷产品在视觉检测的需求，在整个生产链中都有增加。尽管到目前为止，印前阶段在很大程度上被排除在这些要求之外，但为了优化检测并排除在处理非标准化客户数据时可能出现的错误，建议采用这种方法。在工作流集成之前，传入的数据检测大部分是在手工完成的。在软认证的帮助下，在印前阶段对客户数据进行标准化处理，并在打印前得到客户的认可，提高产品质量。
工作流中的自动传入数据检测
这里的挑战是在没有事先批准的情况下处理打印数据。除了改变的风险，如轮班或缺少设计元素，手动检测也是时间和资源消耗。手工印前检测也减缓了已经自动化的生产过程。随着生产率的提高，文本、图形和1d以及2D代码的自动检测眼压仪图解在今天传入的数据控件中提供额外的可靠性。艺术作品检测的配置是在与眼镜公司的密切合作下完成的，因此今天的检测几乎可以跨越所有的工作。
相比之下，对客户要求很高的印刷数据的检测，例如对药品标签的强制性检测，是在有区别的检测参数的情况下进行的。根据相应的客户编号，自动选择检验参数，使检测在工作流中按照客户要求进行，无需额外的人工步骤。今天，检测文件的正确配置确保了所有交付的打印作业的一致质量，并使那些负责在整个印前和生产阶段准备和执行打印作业的人员更加安全。我们之所以决定使用眼睛，是因为从一开始就清楚地传达了系统能提供给我们的东西。我们与EYEC一起，为检测设定了各种可能性，以满足我们的具体要求。此外，还有其他一些选项，比如盲文检测，可以让我们在更近的将来从中受益。
二维代码的全自动检测
此外，来自两个主要客户的步骤和重复文件将在工作流程集成在头市的所有4张标签上。因此，眼压仪图解用于检测2D代码。为此，客户提供的QR代码在第一步通过Account 输入到MIS中。创建打印作业后，PROOFLER图形根据存储的数据，在印前阶段自动检测代码.除了可读性检测外，系统还检测代码中包含的信息，如项目编号，以便排除各种混淆。
自动化检测的未来挑战
个性化药品印刷产品的印前检验仍然是一个挑战.由于工作流中所需的评估既耗时又耗费资源，因此需要对操作过程进行调整，并对检测参数进行适当的配置。特别是在制药行业，我们看到了数字打印的巨大潜力，因此我们的工作流程中已经建立了一个闭环系统。未来，客户提供的多页PDF将直接加载到印刷机上，并将被自动检测。打印缺陷会自动检测、标记或直接重新打印。此外，最后报告还包含了自动更换有缺陷标签的所有信息，并向客户提供了证据。通过解决视力问题，我们今天已经做好了迎接未来挑战的准备
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