当今消费电子设备的客户期望开箱即用的产品质量很好。划痕，凹陷和不完善的产品会导致高昂的回报，并可能损害您的品牌声誉和未来业务。预防和检测外观表面缺陷的质量控制活动在很大程度上取决于检测人员。在生产过程中，人类可以运用敏锐的视觉和立即判断力，以确保不将有缺陷的产品运送到消费者手中。但是，生产速度越快，产品越复杂或缺陷越模糊，人类在满足质量要求的同时，就难以满足生产量的需求。
使用对比测量在笔记本电脑外壳上检测到划痕
辐射®成像光度计设计用于测量和检测照明组件之间光均匀性的细微变化。我们的解决方案将自动化的速度和一致性与人类视觉的洞察力结合在一起。使用先进的光度测量功能，Rvsto成像仪非常适合检测表面上的异常特征并根据其位置，范围和严重性对这些缺陷进行分级。您将体验到自动化妆品检测的所有好处，包括客观分析和可量化的结果，并获得进行错误跟踪以改善生产和运营所需的数据。还可以使用Rvsto的产品线提供大量的机器视觉和光度评估工具，用于生产级监控和通过/失败测试排序TrueTest™自动化外观检测软件。
相机分辨率和动态范围
机器视觉检测系统的性能取决于它可以获取的图像质量。高质量的图像使系统能够更详细地“发现”缺陷并进行有意义的评估。标准机器视觉相机传感器的分辨率通常为1到5兆像素。辐射解决方案利用了ProMetric成像光度计的分辨率（高达43MP）和动态范围（高达61 dB）。
我们的Advanced Vision系统可捕获较好的图像清晰度。它们的高动态范围可以检测由光反射（例如表示划痕的阴影）引起的零件表面上的细线变化，而高分辨率CCD传感器可以以较高的精度对缺陷进行成像和分类。辐射照相机可以检测出人类检测人员没有注意到的缺陷，包括玻璃上的划痕和异物。
辐射与其他成像解决方案的比较
29百万像素CCD成像器
71百万像素CMOS成像器
即使与高分辨率CMOS系统相比，Rvsto CCD成像解决方案也可为表面检测提供动态范围。在上面的示例中，使用两个相机对划伤的铝表面进行成像（左侧为深色图像），并对对比度差异进行分析以识别表面划痕（右侧的图形）。使用Rvsto ProMetric Y29（29兆像素）成像系统捕获了第一张图像。相应的图显示了四个大峰，其中识别出四个划痕。使用第三方71兆像素CMOS视觉系统捕获底部图像。即使是人眼，此图像也显示出较少的对比度差异。在相应的图中，仅记录了三个大峰，
未知位置中的未知缺陷
在平板电脑背面检测到凹痕
Rvsto提供基于CCD的完整相机系统
该系统使用先进的成像技术和复杂的算法来定位和表征设备表面上随机出现的外观缺陷，包括零件未知或不可预测位置的未知缺陷。通过拍摄设备的广角图像，我们的系统可以执行均匀性检测，以检测设备表面上的细线划痕，细微凹痕甚至指纹。该系统可以根据可接受的容差对每个缺陷的严重程度进行分类，并应用通过/失败值，就像人类会根据判断来确定合理的误差范围一样。
但是，与人工检测员不同，Rvsto解决方案可以将数字值应用于每个缺陷，并按大小，形状，位置，频率和发生率对其进行量化，建立趋势分析数据以使您可以微调流程，改善产品质量并提高生产效率。这些系统基于Rvsto TrueTest软件平台构建，可以同时执行其他检测，包括零件方向，组装验证，装配和完成分析以及标签易读性，从而无需在生产线上安装单独的机器视觉系统。
可以测量凹痕的长度和宽度，以确定设备通过还是失败。盈泰德科技在机器视觉检测设备方面有着多年生产制造经验，如果您这方面有需求，欢迎您通过联系方式来咨询检测设备内容的问题。
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