盈泰德:什么是机器视觉?有何实际意义?

日期:2019-12-03 15:19 人气:
         如今,我们的身边充斥着各种类型的机器人,在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术,得益于机器人产业的规划发展,机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。
 
        何为机器视觉
 
        机器视觉,最直白的理解就是用相机、镜头、光源来协作视觉系统核算处置来替代人眼做测量和区分的,相当于人类视觉在机器上的延伸。
 
        人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等,其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度,模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集,并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。依据机器视觉图像处置技术之视觉检测技术,对产品整体进行自动检测,关于控制产品质量确保产质量量有着非常重要的作用,可以防止不合格产品的外流。
 
        机器视觉的构成
        完整的工业机器视觉系统是软件和硬件的结合,包括光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。其中工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。而工业镜头的基本功能则是实现光束变换(调制),在机器视觉系统中,镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。因此选择合适的工业相机与镜头是机器视觉系统中的重要环节,其选择关系到所呈现出的图像质量。
 
        机器视觉的应用场景
 
        按应用功能划分,主要包括:测量、检测、识别、定位。其应用的领域主要就是工业,可用于产品测量检测、机器人引导、识别应用等,大大提高了生产的柔性和自动化程度。尤其是对于物流行业来说,必须有效控制人力成本,机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”。
 
        机器视觉的火热程度在物流领域首先实现了爆发,在物流分拣过程中,分拣机器人接受指令后,通过机器视觉技术,对物体进行动态读码和体积测量,识别物体的体积、形状、品种、材质。使用工业相机,可以对包裹称重区域进行实时取像与读码,最后通过机器人发往各地点或将货物送到指定的货架上。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递,大大提高了效率。
 
        除此之外,机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力,依靠视觉导引、定位,夹取产品。并且在汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。




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